علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات للأساليب العلمية وعمليات الخوارزميات والأنظمة لاستخراج المعرفة أو الأفكار من البيانات بأشكال مختلفة إما منظمة أو غير منظمة مماثلة لاستخراج البيانات. يعد تحليل البيانات الضخمة أو علم البيانات مصطلحًا شائعًا جدًا في صناعة تكنولوجيا المعلومات لأن الجميع يعلم أن هذا مصطلح رائع سيساعدنا في التعامل مع الكم الهائل من البيانات التي ننتجها هذه الأيام. دعونا نعرف ما هي المهارات المطلوبة:

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يجمع بين علوم الكمبيوتر الإحصائية والخبرة في المجال لاستخلاص الأفكار والمعرفة من البيانات. يمكن تصنيف المهارات المطلوبة لعلم البيانات على نطاق واسع إلى خبرة في مجال المهارات التقنية والمهارات الشخصية.

حدد ك

1. المهارات الفنية:
   يتطلب علم البيانات إتقان لغات البرمجة مثل أدوات تصور البيانات Python أو R مثل Tableau أو قواعد بيانات Power BI مثل SQL وخوارزميات التعلم الآلي. يجب أن يتمتع علماء البيانات بفهم قوي لتقنيات معالجة البيانات وتحليلها بما في ذلك تحويل تنظيف البيانات وهندسة الميزات.
2. الخبرة بالمجال:
   يجب أن يكون لدى علماء البيانات فهم لمجال الأعمال الذي يعملون فيه. على سبيل المثال، يجب أن يكون لدى عالم البيانات في مجال الرعاية الصحية معرفة بالمصطلحات الطبية وسير عمل الرعاية الصحية. وبالمثل، يجب أن يكون لدى عالم البيانات في مجال التمويل فهم للأدوات المالية والأسواق.
3. المهارات الناعمة:
   تعد المهارات الناعمة مثل التعاون في مجال الاتصالات وحل المشكلات ضرورية لعالم البيانات الناجح. يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على إيصال المفاهيم التقنية المعقدة إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين بطريقة واضحة وموجزة. يجب أن يكونوا أيضًا قادرين على العمل بشكل تعاوني في بيئة جماعية وأن يتمتعوا بمهارات قوية في حل المشكلات لتحديد المشكلات المعقدة وحلها.

باختصار، يتطلب علم البيانات إتقانًا تقنيًا في تحليل بيانات لغات البرمجة وخبرة في مجال خوارزميات التعلم الآلي في المجال ذي الصلة ومهارات شخصية قوية مثل التعاون في مجال الاتصالات وحل المشكلات. يمكن لعالم البيانات ذو الخبرة الجيدة في هذه المجالات استخلاص الرؤى والمعرفة من البيانات وتعزيز قيمة الأعمال.

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يتضمن استخدام التقنيات الإحصائية والحسابية لاستخلاص الأفكار من البيانات. تتضمن بعض المهارات الأساسية المطلوبة للعمل في مجال علم البيانات ما يلي:

gimp حفظ بصيغة jpeg

مهارات البرمجة:يعد إتقان لغة برمجة واحدة أو أكثر مثل Python R أو SQL أمرًا ضروريًا للعمل مع البيانات.الإحصائيات والاحتمالات:يعد فهم المفاهيم الإحصائية مثل اختبار فرضيات التوزيعات الاحتمالية وتحليل الانحدار ضروريًا لتحليل البيانات والنمذجة.التعلم الآلي:تعد المعرفة بخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات بناء النماذج التنبؤية أمرًا بالغ الأهمية لعلم البيانات.جدل البيانات:تعد القدرة على تنظيم مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها مهارة مهمة لإعداد البيانات.تصور البيانات: تعد القدرة على إنشاء تصورات واضحة وفعالة للبيانات أمرًا مهمًا لتوصيل الأفكار والنتائج إلى الآخرين.مهارات الاتصال:تعد القدرة على شرح مفاهيم البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين أمرًا بالغ الأهمية لعلم البيانات.

المعرفة بالمجال: يعد فهم سياق الصناعة أو العمل المحدد الذي يتم فيه تحليل البيانات أمرًا مهمًا لتفسير وتطبيق الأفكار التي تم إنشاؤها.