الباندا الأمراض المنقولة جنسيا () يتم تعريفها على أنها دالة لحساب الانحراف المعياري لمجموعة معينة من الأرقام وDataFrame والعمود والصفوف. فيما يتعلق بحساب الانحراف المعياري، نحتاج إلى استيراد الحزمة المسماة ' إحصائيات ' لحساب المتوسط ​​.

يتم تسوية الانحراف المعياري بواسطة N-1 بشكل افتراضي ويمكن تغييره باستخدام سوف آتي دعوى.

ربط قاعدة بيانات جافا

بناء الجملة:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

حدود:

محور:{الفهرس (0)، الأعمدة (1)}طلب:وهو يستبعد كافة القيم NA/null. إذا كانت NA موجودة في صف/عمود بأكمله، فستكون النتيجة NA.مستوى:يتم حسابه جنبًا إلى جنب مع مستوى معين، ويتحول إلى عددي إذا كان المحور عبارة عن MultiIndex (تسلسل هرمي).أنا سوف:درجات دلتا للحرية. المقسوم عليه المستخدم في الحسابات هو N - ddof، حيث يمثل N عدد العناصر.رقمية_فقط:منطقية، القيمة الافتراضية لا شيء
يتضمن فقط الأعمدة العائمة والكثافة المنطقية. إذا لم يكن هناك شيء، فسيحاول استخدام كل شيء، لذا استخدم البيانات الرقمية فقط.
لم يتم تنفيذه لسلسلة.

عائدات:

تقوم بإرجاع Series أو DataFrame إذا تم تحديد المستوى.

مزامنة الموضوع

مثال 1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

انتاج |

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

مثال 2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

انتاج |

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64