يتم استخدام Informatica ETL لاستخراج البيانات، وهو يعتمد على مفهوم مستودع البيانات، حيث يتم استخراج البيانات من عدة قواعد بيانات مختلفة.

تاريخ

ال من انتيوم اخترعت شركة برمجيات متعددة الجنسيات أداة ETL. وتقع هذه الشركة خارج ليكسينغتون، ماساتشوستس. قامت الولايات المتحدة بتأطير برنامج المعالجة المتوازي القائم على واجهة المستخدم الرسومية والذي يسمى ETL.

تنفيذ أداة ETL

1. استخراج

يتم استخراج البيانات من مصادر مختلفة للبيانات. يتم تضمين قواعد البيانات العلائقية والملفات المسطحة وXML أو نظام إدارة المعلومات (IMS) أو هياكل البيانات الأخرى في تنسيقات مصدر البيانات القياسية.

يتم استخدام التحقق الفوري من صحة البيانات للتأكد مما إذا كانت البيانات المسحوبة من المصادر تحتوي على القيم الصحيحة في مجال معين.

تم فرز مجموعة جافا

2. التحويل

للتحضير والتحميل إلى مصدر بيانات مستهدف، قمنا بتطبيق مجموعة من القواعد والوظائف المنطقية على البيانات المستخرجة. يعني تنظيف البيانات تمرير البيانات الصحيحة إلى المصدر المستهدف.

وفقًا لمتطلبات العمل، يمكننا تطبيق العديد من أنواع التحويل في البيانات. بعض أنواع التحويل تعتمد على المفاتيح، أو على الأعمدة أو الصفوف، والقيم المشفرة والمحسوبة، وتنضم إلى مصادر بيانات مختلفة، وغير ذلك الكثير.

3. تحميل

في هذه المرحلة، نقوم بتحميل البيانات إلى مصدر البيانات الهدف.

جميع المراحل الثلاث لا تنتظر بعضها البعض للبدء أو النهاية. يتم تنفيذ جميع المراحل الثلاث بالتوازي.

يستخدم في الأعمال التجارية في الوقت الحقيقي

توفر شركة Informatica منتجات تكامل البيانات لـ ETL مثل جودة البيانات، وإخفاء البيانات، والمحاكاة الافتراضية للبيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، والنسخ المتماثل للبيانات، وما إلى ذلك. Informatica ETL هي أداة تكامل البيانات الأكثر شيوعًا والتي يتم استخدامها لتوصيل البيانات وجلبها من مصادر بيانات مختلفة.

للتعامل مع هذا البرنامج، يتم عرض بعض حالات الاستخدام أدناه، مثل:

1. تقوم إحدى المؤسسات بترحيل نظام قاعدة بيانات جديد من نظام برمجي موجود.
2. لإعداد مستودع بيانات في مؤسسة، يجب نقل البيانات من الإنتاج إلى المستودع.
3. إنه يعمل كأداة لتنظيف البيانات حيث يتم تصحيح البيانات أو اكتشافها أو إزالة السجلات غير الدقيقة من قاعدة البيانات.

مميزات أداة ETL

فيما يلي بعض الميزات الأساسية لأداة ETL، مثل:

1. المعالجة الموازية

يتم تنفيذ ETL باستخدام مفهوم المعالجة المتوازية. يتم تنفيذ المعالجة المتوازية على عمليات متعددة تعمل في وقت واحد. تعمل ETL على ثلاثة أنواع من التوازي، مثل:

• عن طريق تقسيم ملف واحد إلى ملفات بيانات أصغر.
• يسمح خط الأنابيب بتشغيل عدة مكونات في وقت واحد على نفس البيانات.
• المكون هو العمليات التنفيذية المتضمنة للتشغيل في وقت واحد على بيانات مختلفة للقيام بنفس المهمة.

2. إعادة استخدام البيانات، وإعادة تشغيل البيانات، واستعادة البيانات

إنكسكيب مقابل الأعرج

يتم تزويد كل صف بيانات بـrow_id، ويتم تزويد جزء من العملية بمعرف run_id حتى يتمكن الشخص من تتبع البيانات بواسطة هذه المعرفات. لإكمال مراحل معينة من العملية أثناء إنشاء نقاط التفتيش. تشير نقاط التفتيش هذه إلى الحاجة إلى إعادة تشغيل الاستعلام لإكمال المهمة.

3. ETL المرئية

يعد PowerCenter وMetadata Messenger من أدوات ETL المتقدمة. تساعد هذه الأدوات في إنشاء بيانات منظمة أسرع وآلية ومؤثرة وفقًا لمتطلبات العمل.

يمكننا إنشاء قاعدة بيانات ووحدات بيانات وصفية باستخدام آلية السحب والإفلات كحل. يمكنه تكوين البيانات وتوصيلها واستخراجها ونقلها وتحميلها تلقائيًا في النظام المستهدف.

خصائص أداة ETL

بعض سمات أداة ETL هي كما يلي:

1. ينبغي أن يزيد من اتصال البيانات وقابلية التوسع.
2. يجب أن يكون قادرًا على ربط قواعد بيانات علائقية متعددة.
3. يجب أن يدعم ملفات بيانات امتداد CSV ثم يمكن للمستخدمين النهائيين استيراد هذه الملفات بسهولة أو بدون أي تشفير.
4. يجب أن يحتوي على واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام حتى يتمكن المستخدمون النهائيون من دمج البيانات بسهولة مع مصمم الخرائط المرئي.
5. يجب أن يسمح للمستخدم النهائي بتخصيص وحدات البيانات وفقًا لمتطلبات العمل.

لماذا تحتاج ETL؟

من الشائع أن يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة معًا في مكان واحد أثناء إنشاء مستودع بيانات بحيث يمكن تحليلها بحثًا عن الأنماط والرؤى. لا بأس إذا كانت البيانات من جميع هذه المصادر تحتوي على مخطط متوافق منذ البداية، ولكن هذا نادرًا ما يحدث.

برمجة جافا الأعداد الأولية

يأخذ ETL البيانات غير المتجانسة ويجعلها متجانسة. تحليل البيانات المختلفة واستخلاص ذكاء الأعمال أمر مستحيل بدون ETL.

منتجات وخدمات أداة ETL

تُستخدم منتجات وخدمات Informatica -ETL لتحسين العمليات التجارية، وتقليل إدارة البيانات الضخمة، وتوفير أمان عالي للبيانات، واستعادة البيانات في ظل ظروف غير متوقعة، وأتمتة عملية تطوير البيانات المرئية وتصميمها فنيًا. تنقسم منتجات وخدمات أداة ETL إلى ما يلي:

1. ETL مع البيانات الضخمة
2. ETL مع السحابة
3. ETL مع SAS
4. ETL مع HADOOP
5. ETL مع البيانات الوصفية
6. ETL كوصول للخدمة الذاتية
7. الحل الأمثل للجوال وغيرها الكثير.

لماذا تتجه أداة ETL إلى هذا الحد؟

الصفات التالية لأداة ETL هي رائجة جدًا، مثل:

1. تتميز أداة ETL بعمليات النشر الدقيقة والأتمتة.
2. فهو يقلل من مخاطر اعتماد التقنيات الجديدة.
3. يوفر بيانات آمنة للغاية.
4. إنها مملوكة ذاتيًا.
5. ويشمل التعافي من كارثة البيانات.
6. ويوفر مراقبة البيانات وصيانة البيانات.
7. لديها تسليم بيانات مرئية جذابة وفنية.
8. وهو يدعم الخادم المركزي والقائم على السحابة.
9. يوفر حماية ثابتة للبيانات.

الآثار الجانبية لأداة ETL

تعتمد المنظمة بشكل مستمر على أداة تكامل البيانات. إنها آلة، ولن تعمل إلا بعد تلقي مدخلات مبرمجة.

هناك خطر الانهيار الكامل للأنظمة، وهو ما يوضح مدى جودة إنشاء أنظمة استعادة البيانات. أي سوء استخدام للبيانات البسيطة قد يؤدي إلى خسارة فادحة في المنظمة.