logo

أطول طريق ممكن في مصفوفة بها حواجز

جربه على ممارسة GfG أطول طريق ممكن في مصفوفة بها حواجز' title=

نظرا لمصفوفة ثنائية الأبعاد جنبا إلى جنب مع[][] حيث تكون بعض الخلايا عقبات (يُشار إليها بـ0) والباقي عبارة عن خلايا حرة (يُشار إليها بـ1) مهمتك هي العثور على طول أطول طريق ممكن من الخلية المصدر (xs ys) إلى خلية الوجهة (xd yd) .

إدخال جافا
  • يمكنك فقط الانتقال إلى الخلايا المجاورة (أعلى، أسفل، يسار، يمين).
  • التحركات القطرية غير مسموح بها.
  • لا يمكن إعادة زيارة الخلية التي تمت زيارتها في المسار مرة أخرى في نفس المسار.
  • إذا كان من المستحيل الوصول إلى الوجهة العودة-1.

أمثلة:
مدخل: xs = 0 ys = 0 xd = 1 ياردة = 7
مع[][] = [ [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 0 1 1 0 1 1 0 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1] ]
الإخراج: 24
توضيح:



مدخل: xs = 0 ys = 3 xd = 2 ياردة = 2
مع[][] =[ [1 0 0 1 0]
[0 0 0 1 0]
[0 1 1 0 0] ]
الإخراج: -1
توضيح:
يمكننا أن نرى أنه من المستحيل
الوصول إلى الخلية (22) من (03).

جدول المحتويات



ج منطقية

[المقاربة] استخدام التراجع مع المصفوفة التي تمت زيارتها

الفكرة هي الاستخدام التراجع . نبدأ من الخلية المصدر للمصفوفة ونتحرك للأمام في جميع الاتجاهات الأربعة المسموح بها ونتحقق بشكل متكرر مما إذا كانت تؤدي إلى الحل أم لا. إذا تم العثور على الوجهة، نقوم بتحديث قيمة المسار الأطول، وإلا إذا لم ينجح أي من الحلول المذكورة أعلاه، فإننا نعيد خطأ من وظيفتنا.

CPP
#include    #include  #include  #include    using namespace std; // Function to find the longest path using backtracking int dfs(vector<vector<int>> &mat   vector<vector<bool>> &visited int i   int j int x int y) {  int m = mat.size();  int n = mat[0].size();    // If destination is reached  if (i == x && j == y) {  return 0;  }    // If cell is invalid blocked or already visited  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n ||   mat[i][j] == 0 || visited[i][j]) {  return -1;   }    // Mark current cell as visited  visited[i][j] = true;    int maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  int row[] = {-1 1 0 0};  int col[] = {0 0 -1 1};    for (int k = 0; k < 4; k++) {  int ni = i + row[k];  int nj = j + col[k];    int pathLength = dfs(mat visited   ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength != -1) {  maxPath = max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - unmark current cell  visited[i][j] = false;    return maxPath; } int findLongestPath(vector<vector<int>> &mat   int xs int ys int xd int yd) {  int m = mat.size();  int n = mat[0].size();    // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs][ys] == 0 || mat[xd][yd] == 0) {  return -1;  }    vector<vector<bool>> visited(m vector<bool>(n false));  return dfs(mat visited xs ys xd yd); } int main() {  vector<vector<int>> mat = {  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  {1 1 0 1 1 0 1 1 0 1}  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  };    int xs = 0 ys = 0;   int xd = 1 yd = 7;     int result = findLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result != -1)  cout << result << endl;  else  cout << -1 << endl;    return 0; } 
Java
import java.util.Arrays; public class GFG {    // Function to find the longest path using backtracking  public static int dfs(int[][] mat boolean[][] visited  int i int j int x int y) {  int m = mat.length;  int n = mat[0].length;    // If destination is reached  if (i == x && j == y) {  return 0;  }    // If cell is invalid blocked or already visited  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || mat[i][j] == 0 || visited[i][j]) {  return -1; // Invalid path  }    // Mark current cell as visited  visited[i][j] = true;    int maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  int[] row = {-1 1 0 0};  int[] col = {0 0 -1 1};    for (int k = 0; k < 4; k++) {  int ni = i + row[k];  int nj = j + col[k];    int pathLength = dfs(mat visited ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength != -1) {  maxPath = Math.max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - unmark current cell  visited[i][j] = false;    return maxPath;  }    public static int findLongestPath(int[][] mat int xs int ys int xd int yd) {  int m = mat.length;  int n = mat[0].length;    // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs][ys] == 0 || mat[xd][yd] == 0) {  return -1;  }    boolean[][] visited = new boolean[m][n];  return dfs(mat visited xs ys xd yd);  }    public static void main(String[] args) {  int[][] mat = {  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  {1 1 0 1 1 0 1 1 0 1}  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  };    int xs = 0 ys = 0;  int xd = 1 yd = 7;    int result = findLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result != -1)  System.out.println(result);  else  System.out.println(-1);  } } 
Python
# Function to find the longest path using backtracking def dfs(mat visited i j x y): m = len(mat) n = len(mat[0]) # If destination is reached if i == x and j == y: return 0 # If cell is invalid blocked or already visited if i < 0 or i >= m or j < 0 or j >= n or mat[i][j] == 0 or visited[i][j]: return -1 # Invalid path # Mark current cell as visited visited[i][j] = True maxPath = -1 # Four possible moves: up down left right row = [-1 1 0 0] col = [0 0 -1 1] for k in range(4): ni = i + row[k] nj = j + col[k] pathLength = dfs(mat visited ni nj x y) # If a valid path is found from this direction if pathLength != -1: maxPath = max(maxPath 1 + pathLength) # Backtrack - unmark current cell visited[i][j] = False return maxPath def findLongestPath(mat xs ys xd yd): m = len(mat) n = len(mat[0]) # Check if source or destination is blocked if mat[xs][ys] == 0 or mat[xd][yd] == 0: return -1 visited = [[False for _ in range(n)] for _ in range(m)] return dfs(mat visited xs ys xd yd) def main(): mat = [ [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 0 1 1 0 1 1 0 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] ] xs ys = 0 0 xd yd = 1 7 result = findLongestPath(mat xs ys xd yd) if result != -1: print(result) else: print(-1) if __name__ == '__main__': main() 
C#
using System; class GFG {  // Function to find the longest path using backtracking  static int dfs(int[] mat bool[] visited   int i int j int x int y)  {  int m = mat.GetLength(0);  int n = mat.GetLength(1);    // If destination is reached  if (i == x && j == y)  {  return 0;  }    // If cell is invalid blocked or already visited  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || mat[i j] == 0 || visited[i j])  {  return -1; // Invalid path  }    // Mark current cell as visited  visited[i j] = true;    int maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  int[] row = {-1 1 0 0};  int[] col = {0 0 -1 1};    for (int k = 0; k < 4; k++)  {  int ni = i + row[k];  int nj = j + col[k];    int pathLength = dfs(mat visited ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength != -1)  {  maxPath = Math.Max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - unmark current cell  visited[i j] = false;    return maxPath;  }    static int FindLongestPath(int[] mat int xs int ys int xd int yd)  {  int m = mat.GetLength(0);  int n = mat.GetLength(1);    // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs ys] == 0 || mat[xd yd] == 0)  {  return -1;  }    bool[] visited = new bool[m n];  return dfs(mat visited xs ys xd yd);  }    static void Main()  {  int[] mat = {  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  {1 1 0 1 1 0 1 1 0 1}  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  };    int xs = 0 ys = 0;   int xd = 1 yd = 7;     int result = FindLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result != -1)  Console.WriteLine(result);  else  Console.WriteLine(-1);  } } 
JavaScript
// Function to find the longest path using backtracking function dfs(mat visited i j x y) {  const m = mat.length;  const n = mat[0].length;    // If destination is reached  if (i === x && j === y) {  return 0;  }    // If cell is invalid blocked or already visited  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n ||   mat[i][j] === 0 || visited[i][j]) {  return -1;   }    // Mark current cell as visited  visited[i][j] = true;    let maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  const row = [-1 1 0 0];  const col = [0 0 -1 1];    for (let k = 0; k < 4; k++) {  const ni = i + row[k];  const nj = j + col[k];    const pathLength = dfs(mat visited   ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength !== -1) {  maxPath = Math.max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - unmark current cell  visited[i][j] = false;    return maxPath; } function findLongestPath(mat xs ys xd yd) {  const m = mat.length;  const n = mat[0].length;    // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs][ys] === 0 || mat[xd][yd] === 0) {  return -1;  }    const visited = Array(m).fill().map(() => Array(n).fill(false));  return dfs(mat visited xs ys xd yd); }  const mat = [  [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]  [1 1 0 1 1 0 1 1 0 1]  [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]  ];    const xs = 0 ys = 0;   const xd = 1 yd = 7;     const result = findLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result !== -1)  console.log(result);  else  console.log(-1); 

الإخراج
24 

تعقيد الوقت: O(4^(m*n)) لكل خلية في مصفوفة mxn، تستكشف الخوارزمية ما يصل إلى أربعة اتجاهات محتملة (من الأعلى إلى الأسفل من اليسار إلى اليمين) مما يؤدي إلى عدد هائل من المسارات. في أسوأ الحالات، يستكشف جميع المسارات الممكنة مما يؤدي إلى تعقيد زمني قدره 4^(m*n).
المساحة المساعدة: O(m*n) تستخدم الخوارزمية مصفوفة تمت زيارتها mxn لتتبع الخلايا التي تمت زيارتها ومكدس عودي يمكن أن ينمو إلى عمق m * n في أسوأ الحالات (على سبيل المثال عند استكشاف مسار يغطي جميع الخلايا). وبالتالي فإن المساحة المساعدة هي O(m*n).

[النهج الأمثل] بدون استخدام مساحة إضافية

بدلاً من الحفاظ على مصفوفة منفصلة تمت زيارتها، نستطيع ذلك إعادة استخدام مصفوفة الإدخال لوضع علامة على الخلايا التي تمت زيارتها أثناء الاجتياز. وهذا يوفر مساحة إضافية ويضمن عدم إعادة زيارة نفس الخلية في المسار.



أنماط تصميم جافا

وفيما يلي النهج خطوة بخطوة:

  1. ابدأ من الخلية المصدر(xs ys).
  2. في كل خطوة، استكشف الاتجاهات الأربعة المحتملة (من اليمين إلى الأسفل إلى اليسار إلى الأعلى).
  3. لكل خطوة صالحة:
    • تحقق من الحدود وتأكد من أن الخلية لها قيمة1(خلية حرة).
    • قم بتمييز الخلية على أنها تمت زيارتها عن طريق تعيينها مؤقتًا على0.
    • كرر إلى الخلية التالية وقم بزيادة طول المسار.
  4. إذا كانت الخلية الوجهة(xd yd)تم الوصول إلى مقارنة طول المسار الحالي بالحد الأقصى حتى الآن وتحديث الإجابة.
  5. التراجع: استعادة القيمة الأصلية للخلية (1) قبل العودة للسماح للمسارات الأخرى باستكشافها.
  6. استمر في الاستكشاف حتى تتم زيارة جميع المسارات الممكنة.
  7. إرجاع الحد الأقصى لطول المسار. إذا كانت الوجهة غير قابلة للوصول العودة-1
C++
#include    #include  #include  #include    using namespace std; // Function to find the longest path using backtracking without extra space int dfs(vector<vector<int>> &mat int i int j int x int y) {  int m = mat.size();  int n = mat[0].size();    // If destination is reached  if (i == x && j == y) {  return 0;  }    // If cell is invalid or blocked (0 means blocked or visited)  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || mat[i][j] == 0) {  return -1;   }    // Mark current cell as visited by temporarily setting it to 0  mat[i][j] = 0;    int maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  int row[] = {-1 1 0 0};  int col[] = {0 0 -1 1};    for (int k = 0; k < 4; k++) {  int ni = i + row[k];  int nj = j + col[k];    int pathLength = dfs(mat ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength != -1) {  maxPath = max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - restore the cell's original value (1)  mat[i][j] = 1;    return maxPath; } int findLongestPath(vector<vector<int>> &mat int xs int ys int xd int yd) {  int m = mat.size();  int n = mat[0].size();    // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs][ys] == 0 || mat[xd][yd] == 0) {  return -1;  }    return dfs(mat xs ys xd yd); } int main() {  vector<vector<int>> mat = {  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  {1 1 0 1 1 0 1 1 0 1}  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  };    int xs = 0 ys = 0;   int xd = 1 yd = 7;     int result = findLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result != -1)  cout << result << endl;  else  cout << -1 << endl;    return 0; } 
Java
public class GFG {    // Function to find the longest path using backtracking without extra space  public static int dfs(int[][] mat int i int j int x int y) {  int m = mat.length;  int n = mat[0].length;    // If destination is reached  if (i == x && j == y) {  return 0;  }    // If cell is invalid or blocked (0 means blocked or visited)  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || mat[i][j] == 0) {  return -1;   }    // Mark current cell as visited by temporarily setting it to 0  mat[i][j] = 0;    int maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  int[] row = {-1 1 0 0};  int[] col = {0 0 -1 1};    for (int k = 0; k < 4; k++) {  int ni = i + row[k];  int nj = j + col[k];    int pathLength = dfs(mat ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength != -1) {  maxPath = Math.max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - restore the cell's original value (1)  mat[i][j] = 1;    return maxPath;  }    public static int findLongestPath(int[][] mat int xs int ys int xd int yd) {  int m = mat.length;  int n = mat[0].length;    // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs][ys] == 0 || mat[xd][yd] == 0) {  return -1;  }    return dfs(mat xs ys xd yd);  }    public static void main(String[] args) {  int[][] mat = {  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  {1 1 0 1 1 0 1 1 0 1}  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  };    int xs = 0 ys = 0;   int xd = 1 yd = 7;     int result = findLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result != -1)  System.out.println(result);  else  System.out.println(-1);  } } 
Python
# Function to find the longest path using backtracking without extra space def dfs(mat i j x y): m = len(mat) n = len(mat[0]) # If destination is reached if i == x and j == y: return 0 # If cell is invalid or blocked (0 means blocked or visited) if i < 0 or i >= m or j < 0 or j >= n or mat[i][j] == 0: return -1 # Mark current cell as visited by temporarily setting it to 0 mat[i][j] = 0 maxPath = -1 # Four possible moves: up down left right row = [-1 1 0 0] col = [0 0 -1 1] for k in range(4): ni = i + row[k] nj = j + col[k] pathLength = dfs(mat ni nj x y) # If a valid path is found from this direction if pathLength != -1: maxPath = max(maxPath 1 + pathLength) # Backtrack - restore the cell's original value (1) mat[i][j] = 1 return maxPath def findLongestPath(mat xs ys xd yd): m = len(mat) n = len(mat[0]) # Check if source or destination is blocked if mat[xs][ys] == 0 or mat[xd][yd] == 0: return -1 return dfs(mat xs ys xd yd) def main(): mat = [ [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 0 1 1 0 1 1 0 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] ] xs ys = 0 0 xd yd = 1 7 result = findLongestPath(mat xs ys xd yd) if result != -1: print(result) else: print(-1) if __name__ == '__main__': main() 
C#
using System; class GFG {  // Function to find the longest path using backtracking without extra space  static int dfs(int[] mat int i int j int x int y)  {  int m = mat.GetLength(0);  int n = mat.GetLength(1);    // If destination is reached  if (i == x && j == y)  {  return 0;  }    // If cell is invalid or blocked (0 means blocked or visited)  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || mat[i j] == 0)  {  return -1;   }    // Mark current cell as visited by temporarily setting it to 0  mat[i j] = 0;    int maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  int[] row = {-1 1 0 0};  int[] col = {0 0 -1 1};    for (int k = 0; k < 4; k++)  {  int ni = i + row[k];  int nj = j + col[k];    int pathLength = dfs(mat ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength != -1)  {  maxPath = Math.Max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - restore the cell's original value (1)  mat[i j] = 1;    return maxPath;  }    static int FindLongestPath(int[] mat int xs int ys int xd int yd)  {  // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs ys] == 0 || mat[xd yd] == 0)  {  return -1;  }    return dfs(mat xs ys xd yd);  }    static void Main()  {  int[] mat = {  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  {1 1 0 1 1 0 1 1 0 1}  {1 1 1 1 1 1 1 1 1 1}  };    int xs = 0 ys = 0;   int xd = 1 yd = 7;     int result = FindLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result != -1)  Console.WriteLine(result);  else  Console.WriteLine(-1);  } } 
JavaScript
// Function to find the longest path using backtracking without extra space function dfs(mat i j x y) {  const m = mat.length;  const n = mat[0].length;    // If destination is reached  if (i === x && j === y) {  return 0;  }    // If cell is invalid or blocked (0 means blocked or visited)  if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || mat[i][j] === 0) {  return -1;   }    // Mark current cell as visited by temporarily setting it to 0  mat[i][j] = 0;    let maxPath = -1;    // Four possible moves: up down left right  const row = [-1 1 0 0];  const col = [0 0 -1 1];    for (let k = 0; k < 4; k++) {  const ni = i + row[k];  const nj = j + col[k];    const pathLength = dfs(mat ni nj x y);    // If a valid path is found from this direction  if (pathLength !== -1) {  maxPath = Math.max(maxPath 1 + pathLength);  }  }    // Backtrack - restore the cell's original value (1)  mat[i][j] = 1;    return maxPath; } function findLongestPath(mat xs ys xd yd) {  const m = mat.length;  const n = mat[0].length;    // Check if source or destination is blocked  if (mat[xs][ys] === 0 || mat[xd][yd] === 0) {  return -1;  }    return dfs(mat xs ys xd yd); }  const mat = [  [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]  [1 1 0 1 1 0 1 1 0 1]  [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]  ];    const xs = 0 ys = 0;   const xd = 1 yd = 7;     const result = findLongestPath(mat xs ys xd yd);    if (result !== -1)  console.log(result);  else  console.log(-1); 

الإخراج
24 

تعقيد الوقت: O(4^(m*n))لا تزال الخوارزمية تستكشف ما يصل إلى أربعة اتجاهات لكل خلية في مصفوفة mxn مما يؤدي إلى عدد هائل من المسارات. لا يؤثر التعديل الموضعي على عدد المسارات التي تم استكشافها بحيث يظل التعقيد الزمني 4^(m*n).
المساحة المساعدة: O(m*n) بينما يتم التخلص من المصفوفة التي تمت زيارتها عن طريق تعديل مصفوفة الإدخال في مكانها، فإن مكدس التكرار لا يزال يتطلب مساحة O(m*n) حيث يمكن أن يكون الحد الأقصى لعمق التكرار m * n في أسوأ الحالات (على سبيل المثال، مسار يزور جميع الخلايا في الشبكة مع 1s في الغالب).