الوحدة النمطية numpy لـ بايثون يوفر وظيفة تسمى numpy.diff لحساب ن^ذفرق منفصل على طول المحور المحدد. لو 'س' هي مصفوفة الإدخال، ثم يتم إعطاء الفرق الأول بواسطة out[i]=x[i+1]-a[i]. يمكننا حساب الفرق الأعلى باستخدام الفرق بشكل متكرر. توفر الوحدة numpy في Python وظيفة تسمى numpy.diff لحساب الفرق المنفصل رقم n على طول المحور المحدد. إذا كان 'x' هو مصفوفة الإدخال، فسيتم إعطاء الفرق الأول بواسطة out[i]=x[i+1]-a[i]. يمكننا حساب الفرق الأعلى باستخدام فرق بشكل متكرر.

بناء الجملة

 numpy.diff(a, n=1, axis=-1, prepend=, append=) 

حدود

س: array_like

تحدد هذه المعلمة المصفوفة المصدر التي تكون عناصرها التي نرغب في حسابها هي تلك التي نرغب في حسابها.

ن: كثافة العمليات (اختياري)

تحدد هذه المعلمة عدد مرات اختلاف القيم. إذا كانت 0، فسيتم إرجاع المصفوفة المصدر كما هي.

إلحاق، إلحاق مسبق: array_like (اختياري)

تحدد هذه المعلمة ndarray، الذي يحدد القيم التي سيتم إلحاقها أو إضافتها مسبقًا 'س' ، على طول المحور قبل حساب الاختلافات.

عائدات:

تقوم هذه الدالة بإرجاع ndarray الذي يحتوي على اختلافات n لها نفس الشكل 'س،' والبعد أصغر من ن . نوع الفرق بين أي عنصرين من 'س' هو نوع الإخراج.

جافا إذا بيان آخر

مثال 1:

 import numpy as np arr = np.array([0, 1, 2], dtype=np.uint8) arr b=np.diff(arr) b arr[2,...] - arr[1,...] - arr[0,...] 

انتاج:

 array([0, 1, 2], dtype=uint8) array([1, 1], dtype=uint8) 1 

في الكود أعلاه

• لقد قمنا باستيراد numpy بالاسم المستعار np.
• لقد أنشأنا مصفوفة 'وصول' استخدام np.array() وظيفة مع dtype 'uint8' .
• لقد أعلنا المتغير 'ب' وتعيين القيمة التي تم إرجاعها لـ np.diff() وظيفة.
• لقد مررنا المصفوفة 'وصول' في الوظيفة.
• وأخيرًا، حاولنا طباعة قيمة 'ب' والفرق بين العناصر .

في الإخراج، فإنه يظهر الاختلافات المنفصلة للعناصر.

مثال 2:

 import numpy as np x = np.array([11, 21, 41, 71, 1, 12, 33, 2]) y = np.diff(x) x y 

انتاج:

 array([11, 21, 41, 71, 1, 12, 33, 2]) array([ 10, 20, 30, -70, 11, 21, -31]) 

مثال 3:

 import numpy as np x = np.array([[11, 21, 41], [71, 1, 12], [33, 2, 13]]) y = np.diff(x, axis=0) y z = np.diff(x, axis=1) z 

انتاج:

 array([[ 60, -20, -29], [-38, 1, 1]]) array([[ 10, 20], [-70, 11], [-31, 11]]) 

مثال 4:

 import numpy as np x = np.arange('1997-10-01', '1997-12-16', dtype=np.datetime64) y = np.diff(x) y 

انتاج:

 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype='timedelta64[D]') 

في الكود أعلاه

سلسلة في مجموعة جافا

• لقد قمنا باستيراد numpy بالاسم المستعار np.
• لقد أنشأنا مجموعة من التواريخ 'س' استخدام np.arange() وظيفة مع dtype 'التاريخ والوقت64' .
• لقد أعلنا المتغير 'و' وتعيين القيمة التي تم إرجاعها لـ np.diff() وظيفة.
• لقد مررنا المصفوفة 'س' في الوظيفة.
• وأخيرًا، حاولنا طباعة قيمة 'و' .

في الإخراج، يظهر الاختلافات المنفصلة بين التواريخ.