البشر هم الأفضل في فهم المعرفة واستدلالها وتفسيرها. يعرف الإنسان الأشياء، وهي المعرفة، وحسب معرفتهم يقومون بأفعال مختلفة في العالم الحقيقي. لكن كيفية قيام الآلات بكل هذه الأشياء تأتي ضمن تمثيل المعرفة والتفكير . ومن ثم يمكننا وصف تمثيل المعرفة على النحو التالي:
- تمثيل المعرفة والتفكير (KR، KRR) هو جزء من الذكاء الاصطناعي الذي يهتم بتفكير عملاء الذكاء الاصطناعي وكيف يساهم التفكير في السلوك الذكي للعملاء.
- وهي مسؤولة عن تمثيل المعلومات حول العالم الحقيقي حتى يتمكن الكمبيوتر من فهم هذه المعرفة ويمكنه الاستفادة منها لحل مشاكل العالم الحقيقي المعقدة مثل تشخيص حالة طبية أو التواصل مع البشر باللغة الطبيعية.
- إنها أيضًا طريقة تصف كيف يمكننا تمثيل المعرفة في الذكاء الاصطناعي. لا يقتصر تمثيل المعرفة على تخزين البيانات في بعض قواعد البيانات فحسب، بل إنه يمكّن أيضًا الآلة الذكية من التعلم من تلك المعرفة والخبرات حتى تتمكن من التصرف بذكاء مثل الإنسان.
ما يجب تمثيله:
فيما يلي نوع المعرفة التي يجب تمثيلها في أنظمة الذكاء الاصطناعي:
معرفة: المعرفة هي الوعي أو المعرفة المكتسبة من خلال تجارب الحقائق والبيانات والمواقف. فيما يلي أنواع المعرفة في الذكاء الاصطناعي:
pvr الشكل الكامل
أنواع المعرفة
فيما يلي أنواع المعرفة المختلفة:
1. المعرفة التصريحية:
- المعرفة التقريرية هي معرفة شيء ما.
- ويشمل المفاهيم والحقائق والأشياء.
- وتسمى أيضًا المعرفة الوصفية ويتم التعبير عنها في الجمل التصريحية.
- إنها أبسط من اللغة الإجرائية.
2. المعرفة الإجرائية
- ومن المعروف أيضا باسم المعرفة الحتمية.
- المعرفة الإجرائية هي نوع من المعرفة المسؤولة عن معرفة كيفية القيام بشيء ما.
- يمكن تطبيقه مباشرة على أي مهمة.
- ويشمل القواعد والاستراتيجيات والإجراءات وجداول الأعمال، وما إلى ذلك.
- تعتمد المعرفة الإجرائية على المهمة التي يمكن تطبيقها عليها.
3. المعرفة الفوقية:
- المعرفة حول أنواع المعرفة الأخرى تسمى المعرفة الفوقية.
4. المعرفة الإرشادية:
- تمثل المعرفة الإرشادية معرفة بعض الخبراء في مجال ما أو موضوع ما.
- المعرفة الإرشادية هي قواعد أساسية مبنية على الخبرات السابقة، والوعي بالمناهج، وهي جيدة للعمل ولكنها غير مضمونة.
5. المعرفة الهيكلية:
- المعرفة الهيكلية هي المعرفة الأساسية لحل المشكلات.
- ويصف العلاقات بين المفاهيم المختلفة مثل نوع شيء ما وجزء منه وتجميعه.
- فهو يصف العلاقة الموجودة بين المفاهيم أو الأشياء.
العلاقة بين المعرفة والذكاء:
تلعب معرفة العوالم الحقيقية دورًا حيويًا في الذكاء ونفس الشيء في إنشاء الذكاء الاصطناعي. تلعب المعرفة دورًا مهمًا في إظهار السلوك الذكي لدى عملاء الذكاء الاصطناعي. لا يستطيع الوكيل التصرف بدقة بناءً على بعض المدخلات إلا عندما يكون لديه بعض المعرفة أو الخبرة حول تلك المدخلات.
لنفترض أنك إذا قابلت شخصًا يتحدث لغة لا تعرفها، فكيف ستتمكن من التصرف بناءً على ذلك. الأمر نفسه ينطبق على السلوك الذكي للوكلاء.
كما نرى في الرسم البياني أدناه، هناك صانع قرار واحد يعمل عن طريق استشعار البيئة واستخدام المعرفة. ولكن إذا لم يظهر الجزء المعرفي حينها، فلن يتمكن من إظهار السلوك الذكي.
دورة المعرفة بالذكاء الاصطناعي:
يحتوي نظام الذكاء الاصطناعي على المكونات التالية لعرض السلوك الذكي:
- تصور
- تعلُّم
- تمثيل المعرفة والتفكير
- تخطيط
- تنفيذ
يوضح الرسم البياني أعلاه كيف يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يتفاعل مع العالم الحقيقي وما هي المكونات التي تساعده على إظهار الذكاء. يحتوي نظام الذكاء الاصطناعي على مكون الإدراك الذي يسترد من خلاله المعلومات من بيئته. يمكن أن يكون مرئيًا أو صوتيًا أو أي شكل آخر من أشكال المدخلات الحسية. عنصر التعلم مسؤول عن التعلم من البيانات التي تم التقاطها بواسطة سلوك الإدراك. في الدورة الكاملة، المكونات الرئيسية هي تمثيل المعرفة والتفكير. ويشارك هذان العنصران في إظهار الذكاء لدى البشر الشبيهين بالآلات. هذان المكونان مستقلان عن بعضهما البعض ولكنهما مقترنان معًا أيضًا. يعتمد التخطيط والتنفيذ على تحليل تمثيل المعرفة والاستدلال.
مقاربات تمثيل المعرفة:
هناك أربعة أساليب أساسية لتمثيل المعرفة، وهي مذكورة أدناه:
1. المعرفة العلائقية البسيطة:
- إنها أبسط طريقة لتخزين الحقائق التي تستخدم الطريقة العلائقية، ويتم عرض كل حقيقة حول مجموعة من الكائنات بشكل منهجي في الأعمدة.
- هذا النهج في تمثيل المعرفة مشهور في أنظمة قواعد البيانات حيث يتم تمثيل العلاقة بين الكيانات المختلفة.
- هذا النهج لديه فرصة ضئيلة للاستدلال.
مثال: ما يلي هو تمثيل المعرفة العلائقية البسيطة.
| لاعب | وزن | عمر |
|---|---|---|
| اللاعب 1 | 65 | 23 |
| لاعب2 | 58 | 18 |
| لاعب3 | 75 | 24 |
2. المعرفة القابلة للتوريث:
- في نهج المعرفة القابلة للوراثة، يجب تخزين جميع البيانات في تسلسل هرمي للفئات.
- ينبغي ترتيب جميع الفئات بشكل معمم أو بطريقة هرمية.
- في هذا النهج، نطبق خاصية الميراث.
- ترث العناصر القيم من الأعضاء الآخرين في الفصل.
- يحتوي هذا النهج على المعرفة الموروثة التي تظهر العلاقة بين المثال والفئة، وتسمى علاقة المثيل.
- يمكن لكل إطار فردي أن يمثل مجموعة السمات وقيمتها.
- في هذا الأسلوب، يتم تمثيل الكائنات والقيم في العقد المعبأة.
- نستخدم الأسهم التي تشير من الكائنات إلى قيمها.
3. المعرفة الاستدلالية:
- يمثل نهج المعرفة الاستدلالية المعرفة في شكل منطق رسمي.
- ويمكن استخدام هذا النهج لاستخلاص المزيد من الحقائق.
- وقد ضمنت صحة.
- ماركوس رجل
- كل الرجال بشر
ثم يمكن تمثيله على النحو التالي:
رجل (ماركوس)
∀x = رجل (x) ----------> بشر (x)s
4. المعرفة الإجرائية:
- يستخدم نهج المعرفة الإجرائية برامج وأكواد صغيرة تصف كيفية القيام بأشياء محددة وكيفية المتابعة.
- في هذا النهج، يتم استخدام قاعدة واحدة مهمة وهي إذا-ثم القاعدة .
- في هذه المعرفة، يمكننا استخدام لغات الترميز المختلفة مثل لغة ليسب و لغة البرولوج .
- يمكننا بسهولة تمثيل المعرفة الإرشادية أو المعرفة الخاصة بالمجال باستخدام هذا النهج.
- ولكن ليس من الضروري أن نتمكن من تمثيل جميع الحالات في هذا النهج.
متطلبات نظام تمثيل المعرفة:
يجب أن يمتلك نظام تمثيل المعرفة الجيد الخصائص التالية.
يجب أن يتمتع نظام KR بالقدرة على تمثيل جميع أنواع المعرفة المطلوبة.
يجب أن يتمتع نظام KR بالقدرة على التعامل مع الهياكل التمثيلية لإنتاج معرفة جديدة تتوافق مع البنية الحالية.
القدرة على توجيه آلية المعرفة الاستدلالية إلى الاتجاهات الأكثر إنتاجية من خلال تخزين الأدلة المناسبة.