في هذه المقالة، سنناقش المقارنة بين الصف والعمود. على الرغم من أن الكثير منا على دراية بكلا المصطلحين، إلا أنه لا يزال من المهم معرفة الفرق بينهما. والفرق المشترك بينهما هو في الاتجاهات الأفقية والرأسية. ولكن في هذه المقالة، سنرى أيضًا اختلافات أخرى بين الصف والعمود.

كل الحروف الكبيرة تتفوق على الأوامر

إذا لم تكن الأساسيات واضحة، فقد يصبح الفرق بين الصفوف والأعمدة مربكًا. وهنا سنناقش كلا المصطلحين بشكل منفصل، وبعد ذلك سنرى المقارنة بينهما. لذلك، دون أي تأخير، دعونا نبدأ الموضوع.

صف

يتم تعريف الصف على أنه ترتيب أفقي للأشياء. انتشروا من اليسار إلى اليمين. يقال إنها مجموعة الخلايا التي يتم ترتيبها أفقيًا لتوفير الاتساق. في جدول البيانات، يتم تمثيل الصفوف بالأرقام المكتوبة على الجانب الأيسر. يظهر إجمالي قيم الصف في أقصى اليمين. الصف هو ترتيب يتم فيه وضع الأشكال أو الكائنات في خط مستقيم. في الرسم البياني أدناه، يمكننا أن نرى ترتيب الصفوف الموضوعة أفقيا من اليسار إلى اليمين.

في نظام إدارة قاعدة البيانات، يتم استدعاء الصفوف السجلات التي تحتوي على الحقول. كل صف له رقم فريد يمثله. في برنامج Microsoft Excel، يوجد 1,048,576 رقمًا من الصفوف. تتضمن أمثلة الصف مقاعد الفصل الدراسي في المدرسة؛ يتم تخصيص مقاعد قاعة السينما كـ 'الصف رقم 2، المقعد رقم 101'، وما إلى ذلك.

ترتيب البيانات على شكل صفوف يجعل البيانات ملائمة وبارزة ومفهومة للمستخدم. إذن، هذا هو وصف الصفوف. الآن دعونا نرى وصف الأعمدة.

عمود

يتم تعريف العمود على أنه ترتيب عمودي للأشياء. يقال إنها مجموعة الخلايا التي تتم محاذاتها عموديًا. في نظام إدارة قاعدة البيانات، يتم استدعاء الأعمدة مجالات التي تحتوي على مجموعة من الشخصيات. ينتشرون من الأعلى إلى الأسفل. تمثل الأبجدية عمومًا عناوين الأعمدة. يظهر إجمالي قيم الأعمدة في أقصى القاع. في الشكل أدناه، يمكننا أن نرى ترتيب الأعمدة موضوعة عموديا من الأعلى إلى الأسفل.

في الجدول، يتم فصل الأعمدة بخطوط تزيد من جاذبية البيانات وسهولة قراءتها. يساعد الخط الموجود بين الأعمدة على إجراء المقارنة بين الأعمدة ووضعها جنبًا إلى جنب.

يوجد في برنامج Microsoft Excel 16384 رقمًا من الأعمدة.

الصف مقابل العمود

الآن، دعونا نرى المقارنة بين الصف والعمود. نحن نقارن كلا المصطلحين على أساس بعض الخصائص.

مزايا

فيما يلي بعض مزايا استخدام الجداول أو الصفوف والأعمدة في المصنفات:

• أنها تمكن من توحيد واتساق البيانات ومجموعات البيانات.
• إن إضافة الصفوف والأعمدة أو حذفها ببساطة يجعل من السهل تحديث البيانات خلال فترة زمنية.
• في الصفوف والأعمدة، يمكن عرض البيانات وفحصها بشكل احترافي.
• يمكنك بسهولة إنشاء الجداول وإعطائها اسمًا، مما يسهل الرجوع إليها.
• يمكن تصفية البيانات في MS-Excel لفصلها.
• تتم مقارنة البيانات وتحليلها بسرعة وبساطة بمساعدة استخدام صيغ مختلفة.

محددات

غالبًا ما يكون العدد الإجمالي للصفوف والأعمدة التي يمكن أن تكون موجودة في جدول البيانات هو الحد الأقصى. القيمة هنا محددة سلفا. يتم سرد القيود المفروضة على عدد قليل من البرامج المعروفة أدناه:

القيود في جداول بيانات Google:ورقة جوجل تقيد عدد الخلايا. أكبر عدد من الخلايا التي قد تحتوي عليها ورقة Google في ورقة عمل واحدة أو عبر العديد من أوراق العمل هو 5 ملايين. وهذا يترجم إلى حقيقة أنه لن يسمح بأي خلايا أخرى بمجرد الوصول إلى الحد الأعلى وهو 5 ملايين خلية (إما أعمدة أو صفوف).
يقتصر إجمالي عدد الأعمدة في جداول بيانات Google على 18278، في حين أن عدد الصفوف غير محدود. بالإضافة إلى ذلك، لا توجد قيود على عدد علامات التبويب، على الرغم من أن هذا يعتمد على حد 5 ملايين خلية.
في ورقة العمل الجديدة، يكون عدد الخلايا المحدد مسبقًا هو 26000، أي 26 عمودًا و100 صف. يمكن أن يكون لدى المستخدمين حد أقصى يبلغ 192 ورقة عمل إذا تم اتباع هذا الحد للأعمدة والصفوف.القيود في MS Excel:الحد الأقصى لعدد الأعمدة والصفوف في جداول بيانات MS Excel هو 16384 و1048576 على التوالي. يحتوي العمود الأخير على الرمز XFD، والذي يرمز إلى العمود رقم 16384.
كما تعلم، هناك 26 حرفًا في الأبجدية بشكل عام، ويتم تمثيل كل عمود بحرف مختلف، ويستمر رقم العمود التالي مع بداية الحروف مرة أخرى بعد العمود السادس والعشرين (العمود Z).حدود الصفوف والأعمدة في قاعدة البيانات:على الرغم من أن MySQL يقيد 4096 عمودًا كحد أقصى لكل جدول، إلا أن الحد الأقصى الفعلي لقاعدة بيانات معينة قد يكون أقل بسبب مجموعة متنوعة من الظروف، مثل الحد الأقصى لحجم الصف أو القيود التي تفرضها محركات التخزين، لأن الطول الإجمالي للأعمدة لا يمكن أن يكون أكبر من حجم الصف.
على سبيل المثال، يقيد InnoDB عدد الأعمدة لكل جدول بـ 1017. بالنسبة لخيارات حجم الصفحة 4 كيلو بايت و8 كيلو بايت و16 كيلو بايت و32 كيلو بايت، يقوم InnoDB بتعيين حجم الصف على أقل من نصف صفحة. ولهذا السبب، إذا كان حجم الصفحة الافتراضي هو 16 كيلو بايت، فإن الحد الأقصى لحجم الصف يكون أقل بقليل من 8 كيلو بايت.
بغض النظر عن القدرة المحتملة لمحرك التخزين على استيعاب المزيد من الصفوف، فإن جدول MySQL يبلغ الحد الأقصى لحجم الصف 65.535 بايت.

العمود مقابل قاعدة البيانات الموجهة للصف

لقد ناقشنا بالفعل الصفوف والأعمدة في MS Excel. الآن، دعونا بدلاً من ذلك نتفحص معنى الصفوف والأعمدة في جداول قاعدة البيانات.

هناك نوعان مختلفان من الطرق لتنظيم البيانات من حيث قواعد البيانات العلائقية:

• موجه نحو الصف
• موجه نحو الأعمدة (يُعرف هذا أيضًا باسم C-store أو عمودي)

تعد كل من الصفوف والأعمدة الجزء الأساسي من الجدول ويتم استخدامها لتخزين البيانات. الآن، دعونا نرى بعض الأسئلة المتداولة (FAQs) المتعلقة بالصفوف والأعمدة.

دعونا نلقي نظرة على الجدول التالي لتوضيح الفرق بين هذين المصطلحين:

قواعد البيانات الموجهة نحو الصف: في هذه الأنواع من قواعد البيانات، تعمل السجلات كوحدة تنظيمية للبيانات. وبعبارة أخرى، فهو يقوم بترتيب جميع المعلومات المتعلقة بالسجل بجانب بعضها البعض. علاوة على ذلك، يشير هذا إلى أن الصفوف مرتبة بالتتابع المباشر.

وبما أن هذه الطريقة لتخزين البيانات قد تم استخدامها على نطاق واسع لفترة طويلة من الزمن، فمن ثم يشار إليها باسم 'التقليدية'. تعد القراءة والكتابة الفعالة للصفوف إحدى أهم فوائد قواعد البيانات الموجهة نحو الصفوف. حتى في نفس الصفحة، يتم وضع الأعمدة الموجودة في صف واحد معًا (مع الأخذ في الاعتبار أن حجم الصف أصغر مقارنة بحجم الصفحة).

يتم تحسين الأداء عند تنفيذ استعلام لعدة أعمدة في صف واحد باستخدام هذا النمط. يحدث هذا الموقف بشكل متكرر في تطبيقات معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP). PostgreSQL و ماي إس كيو إل هما مثالان لقواعد البيانات الموجهة نحو الصف والتي تتبادر إلى الذهن بسرعة.

في قاعدة البيانات الموجهة نحو الصف، سيتم عرض البيانات الموجودة في الجدول أعلاه على النحو التالي:

قواعد البيانات ذات التوجه العمودي: يقع كل صف من العمود بجوار الصفوف الأخرى في نفس العمود في قواعد البيانات العمودية. وبعبارة أخرى، يتم الاحتفاظ بالمعلومات من كل عمود في مكان واحد على القرص. نظرًا لأنه يتم تخزين الأعمدة معًا، تتم قراءة الكتل التي تحتوي على البيانات الضرورية فقط، ويتم تخطي المواد غير الضرورية.

ونتيجة لذلك، أصبح الوصول إلى البيانات أسرع بشكل متزايد. عندما تعمل مع كمية هائلة من البيانات، فإن قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة هي الخيار الأفضل. يتم استخدام قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة بشكل متكرر لتطبيقات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). BigQuery و التحول نحو الأحمر في أمازون هما بعض الأمثلة السائدة.

توضح الصورة أدناه تخزين البيانات بشكل عمودي:

موجه نحو الصف مقابل موجه نحو العمود - اتخاذ الاختيار

لقد حان الوقت للحديث عن استعلام مهم ربما يكون قد ظهر عدة مرات أثناء القراءة عن الصفوف والأعمدة. لقد ناقشنا قواعد البيانات والبيانات والصفوف والأعمدة. ولكن كيف ستقرر ما إذا كنت تريد تخزين البيانات في صفوف أو أعمدة؟

وبعبارة أخرى، هل يجب أن تكون قاعدة البيانات موجهة نحو الأعمدة أم موجهة نحو الصفوف؟

هذا هو الحل للغز. مما لا شك فيه أن المرء يحتاج إلى أن تكون جميع قواعد البيانات سريعة. لكي تستجيب الاستعلامات التي يتم تشغيلها بسرعة، يجب اختيار أفضل قاعدة بيانات.

يمكن تشغيل بعض أنواع الاستعلامات بشكل أسرع من خلال تغيير بسيط في كيفية تخزين البيانات في الذاكرة، مما سيؤثر على أداء قواعد البيانات. كما ذكرنا سابقًا، فإن قواعد البيانات الموجهة نحو الصفوف وقواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة لها بنيات أساسية مختلفة لتخزين البيانات.

كما تصف الأسماء، تعمل قواعد البيانات الموجهة للصفوف على صفوف ذات أقسام أفقية، بينما تعمل قواعد البيانات الموجهة للأعمدة على أعمدة ذات أقسام رأسية. قد يكون لهذا القرار تأثير كبير على أداء الاستعلام.

عندما يتم تخزين البيانات التي يجب استردادها بشكل أساسي في أعمدة، ولا تكون هناك حاجة لتنفيذ استعلام لكل حقل في الصفوف، فإن التخزين العمودي هو خيار أفضل في هذه الحالة. من ناحية أخرى، يعد مخزن الصفوف خيارًا مفضلاً إذا كانت هناك حاجة إلى عدة أعمدة في كل صف لتحديد الصفوف ذات الصلة.

ميزة المخازن العمودية هي أن القراءات الجزئية أكثر فعالية. ويرجع ذلك إلى انخفاض كمية البيانات التي تم تحميلها لأنه تتم قراءة المعلومات ذات الصلة من السجل فقط. يُقال إن متاجر الصفوف 'تقليدية' نظرًا لأن المتاجر العمودية تعتبر أحدث من متاجر الصفوف.

الأسئلة المتداولة (الأسئلة الشائعة)

السؤال رقم 1 - تحديد الصف والعمود في المصفوفة.

الإجابة 1 - في المصفوفة، يسمى الترتيب الأفقي للأرقام صفوفًا، ويسمى الترتيب الرأسي للبيانات أعمدة.

السؤال 2 - كيف يتم تمثيل عناوين الصفوف والأعمدة في جدول البيانات؟

الإجابة 2 - في جدول البيانات، يتم تمثيل عناوين الصفوف بالأرقام، في حين يتم تمثيل عناوين الأعمدة بالأحرف الهجائية.

السؤال 3 - كيف يتم ترتيب العناصر في الصفوف والأعمدة؟

الإجابة 3 - في الصفوف يتم ترتيب العناصر من اليسار إلى اليمين، بينما في الأعمدة يتم ترتيب العناصر من الأعلى إلى الأسفل.